专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种汇编语言到高级语言的代码转换方法和装置-CN201210289942.7有效
  • 赵勇胜;陈志勇;崔荣涛;文智力 - 深圳市翌日科技有限公司
  • 2012-08-15 - 2012-12-19 - G06F9/44
  • 本发明提供一种汇编语言到高级语言的代码转换方法,包括获取汇编指令,还包括:步骤S100,建立高级语言的输出文本,并用该高级语言代码来模拟汇编指令对应处理器运行环境;步骤200,查找汇编指令对应的高级语言函数,并建立汇编指令与高级语言函数之间的映射关系表;步骤S300,遍历汇编指令,提取包含指令地址、操作符和若干个操作码的数据项;步骤S400,解析出所有函数,自动生成并输出所有函数的声明到高级语言的输出文本中;步骤S500,将每个函数生成对应的高级语言代码,并输出到高级语言的输出文本中;步骤S600,在输出文本中加入使高级语言代码成功执行的辅助代码。该方法可高效的将汇编代码正确地转换为高级语言。
  • 一种汇编语言高级语言代码转换方法装置
  • [发明专利]一种优化的高精度文本分类方法及装置-CN202210222451.4在审
  • 章欣;高雨佳;李雷;毕家泽 - 安徽农业大学
  • 2022-03-07 - 2022-06-03 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种优化的高精度文本分类方法及装置,所述优化的高精度文本分类方法包括以下步骤:对文本进行预处理去除干扰项,得到待分类文本;将所述待分类文本进行低维映射得到词向量,并对所述待分类文本进行加权处理得到所述待分类文本中词语的权重值,将词向量和权重值结合得到加权词向量;对所述加权词向量进行语义特征信息提取得到高级特征信息;对所述高级特征信息进行权重分配,将词语级的所述高级特征信息连接成语句级特征信息,得到语句级特征向量;使用softmax函数对所述语句级特征向量进行文本分类,完成对文本的分类。
  • 一种优化高精度文本分类方法装置
  • [发明专利]域名检测方法、系统及相关设备-CN202211035333.9在审
  • 谢泳;邓博仁;汪来富 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-11-11 - H04L9/40
  • 本公开提供了一种域名检测方法,涉及通信技术领域,该方法包括:提取域名系统流量中待检测域名的高级别域名;将高级别域名与目标字符列表进行匹配得到匹配结果;根据高级别域名,通过文本分类计算得到文本正例概率;根据匹配结果和文本正例概率计算得到待检测域名的分类概率本公开方法通过提取高级别域名部分,尽可能多地保留有效字符信息,从而增加了检测结果的泛化能力,提高了检测结果的准确率。进一步地,结合字符匹配和文本分类的方法,增加了域名分析的解释性以及域名分析的可靠性。
  • 域名检测方法系统相关设备
  • [发明专利]一种广告创意分类方法及系统-CN201910202137.8有效
  • 王振 - 新浪网技术(中国)有限公司
  • 2019-03-18 - 2022-01-28 - G06F16/55
  • 本发明实施例提供一种广告创意分类方法及系统,包括获取待分类广告创意的创意文案和创意图片;采用卷积神经网络,对所述创意文案进行特征抽取,确定对应的文本特征;采用卷积神经网络,对所述创意图片进行特征抽取,确定对应的图片特征;将所述文本特征和图片特征拼接组合在一起,得到高级特征;根据所述高级特征,确定所述待分类广告创意的行业类别。本发明基于创意文案和创意图片,进行多模文档建模,以创意文案和创意图片为参考,采用卷积神经网络进行特征抽取,得到文本特征和图片特征,进行确定由文本特征和图片特征拼接组合在一起,得到高级特征,进而根据高级特征进行分类
  • 一种广告创意分类方法系统
  • [发明专利]一种基于BERT-CNN的金融文本分类方法及系统-CN202111175876.6在审
  • 刘冠;贾燕;黄斐然 - 暨南大学
  • 2021-10-09 - 2022-02-18 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于BERT‑CNN的金融文本分类方法及系统,该方法包括以下步骤:对金融文本数据进行预处理操作,预处理操作包括去除噪声信息、文本处理、分词处理、去除停用词;将所得到的输入向量输入BERT层得到的初始特征向量;将所得初始特征向量使用卷积神经网络提取高级特征向量;将所得高级特征向量和初始特征向量进行特征融合;通过线性全连接层和softmax分类层得到金融文本类别。本发明将BERT提取的初始特征与卷积神经网络层提取高级特征进行融合,通过融合特征挖掘金融文本的信息,解决了模型训练中存在着过拟合现象,有效提高模型分类准确度,同时避免BERT全部层的特征组成矩阵进行二维卷积
  • 一种基于bertcnn金融文本分类方法系统
  • [发明专利]一种多模态情感识别方法及系统-CN202310632363.6在审
  • 肖红;张嘉柠;姜文超;黄子豪 - 广东工业大学;广州凡沙智能科技有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-09-01 - G10L25/63
  • 本发明公开了一种多模态情感识别方法与系统,涉及情感识别技术领域,S10:获取语音信号的MFCC、语谱图、语音波形以及语音文本;S20:获取MFCC、语谱图、语音波形及语音文本对应的高级特征向量;S30:将MFCC、语谱图、语音波形以及语音文本对应的高级特征向量进行融合;S40:对MFCC、语谱图以及融合后对应的高级特征向量进行情感识别。通过本发明提供的多模态情感识别方法与系统,可对多级声学特征进行融合,增强语音模态中多种声学特征的信息交互和联系,同时使用跨卷积注意力机制,可更全面地捕捉两个模态之间的情感信息,解决了语音模态声学信息单一和语音‑文本模态信息交互不充分
  • 一种多模态情感识别方法系统
  • [发明专利]一种文本相似度计算模型训练方法、计算方法及相关装置-CN202211000798.0在审
  • 赵韦人;李睿濠 - 广东工业大学
  • 2022-08-19 - 2022-10-21 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种文本相似度计算模型训练方法、计算方法及相关装置,构建包括第一分支网络、第二分支网络和预测层的孪生网络;通过第一、第二分支网络分别对第一训练文本、第二训练文本依次进行预处理、语义特征提取和配置权重,得到第一、第二高级语义特征向量;通过预测层计算两个高级语义特征向量之间的欧式距离,并基于欧式距离获取训练文本对之间的相似度预测值;根据训练文本对之间的相似度预测值和实际相似度值更新孪生网络参数,得到文本相似度计算模型,改善了现有技术没有提炼和比对将两个文本的语义内容,忽略了不同字词对于语义表达有着不同程度的作用,从而影响对文本语义的数字化表达,导致相似度计算结果准确性较低的技术问题。
  • 一种文本相似计算模型训练方法计算方法相关装置

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